El pasado viernes, la Facultad de Ingeniería de la Universidad Finis Terrae recibió al académico e investigador, John Atkinson, Dr. en Inteligencia Artificial (IA) de la Universidad de Edimburgo, Escocia y Máster en Ciencias de la Computación de la U. Técnica Federico Santa María, quien ofreció una charla magistral titulada “Grandes modelos de lenguaje IA: Lo bueno, lo malo y lo feo”. 

Durante su exposición, Atkinson desglosó la disciplina detrás de conocidas aplicaciones como ChatGPT y BARD, que utilizan el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), disciplina centrada en que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente.

Atkinson destacó la capacidad de estos modelos para capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje humano. Explicó que para lograr este aprendizaje, se necesitan numerosos ejemplos humanos, incluyendo textos científicos, literarios, páginas web e -incluso- Wikipedia. “Hay muchos modelos de lenguaje, o grandes modelos de lenguaje, que están funcionando, y esto partió hace un tiempo atrás, en 2017, con un modelo que creó Google, que se llama APEP, que es el primero y que está ahí”, señaló.

El Dr. Atkinson también se refirió a los modelos más avanzados como GPT-4, que maneja casi 1.800 millones de parámetros, lo que -según dijo- “significa que necesitamos que la máquina ajuste su circuito con más de 1.800 o más millones de parámetros”, explicó. Subrayando la utilidad de estos avances; “Actualmente, podemos automatizar muchas tareas, mucho más rápidamente que antes, podemos ahorrar costos -especialmente- en temas de generación de contenidos,  mejorar la toma de decisiones y ahora puedo hacer preguntas”, agregó.

No obstante, Atkinson advirtió sobre las limitaciones y problemas asociados con estos modelos, como el conocimiento limitado y los sesgos inherentes. “Toda la información usada para alimentar estas aplicaciones, incluidas las que generan imágenes, tiene sesgos”. El investigador y académico, si bien, aclara que no es por mala intención, sino porque el contenido humano está sesgado y esto puede generar errores. Lo grave es que si bien la máquina puede equivocarse, su error no es lingüístico, por lo mismo “tiene sentido, pero es falso”, puntualizó.

Cuenta Pública y Premiación a Alumnos de Excelencia

La exposición del Dr. Atkinson fue el broche de oro de la jornada, que también celebró el Día del Ingeniero. Es por ello que durante la ceremonia, la Facultad de Ingeniería premió a los estudiantes con Excelencia Académica. Los galardonados fueron Benjamín Gómez Vera e Isadora Guzmán Villagra de Ingeniería Civil Industrial; Martín Monsalve Márquez y Anaís Muñoz Aravena de Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones; y Martín Torres Cortés y Noelia Fuentes Alegría de Ingeniería Civil en Realidad Virtual y Videojuegos.

La decana de la Facultad de Ingeniería, Dra. Angélica Urrutia, presentó la cuenta pública de la gestión 2023. Destacó la nueva estructura organizacional de la unidad académica, la creación de más espacios de trabajo para estudiantes y académicos, lo que se traduce en nuevos laboratorios y oficinas, así como la formación de un cuerpo académico especializado. Estos avances, subrayó, contribuyen a fortalecer la imagen y la calidad de la Facultad de Ingeniería.

La jornada concluyó con estudiantes que tras participar de una dinámica con el Dr. Atkinson, ganaron  su último libro, el que fue autografiado por el autor.